詹瑋哲第十周陣列

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詹瑋哲python處理excel檔案

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import openpyxl #劉任昌輸入import openpyxl處理EXCEL的函式庫 book = openpyxl.load_workbook(r'wb.xlsx') #開啟EXCEL工作簿wb.xlsx print("1. 列出所有工作表名稱") sheetNames=book.sheetnames #所有工作表的集合 for name in sheetNames: print(name) print("2. 針對特定工作表, 列出前面數列") sheet = book["python"] #將工作表python稱為sheet for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=5, values_only=True): print(row) print("3. 列出工作表所有內容") x = sheet["A1"].value #將A1的年月日存在x sheet["A1"] = "劉任昌" + x sheet["F1"] = "波段H" sheet["G1"] = "波段L" sheet["H1"] = "部位" sheet["I1"] = "損益" sheet["F2"], sheet["G2"], sheet["H2"], sheet["I2"]=sheet["C2"].value, sheet["D2"].value, 0, 0 for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=9, values_only=True): print(row) book.save(...
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詹瑋哲利用find，left，mid，concatenta函數製作HTML

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字串(string)由字元(character)組成，網路社群媒體發達之後，字串充斥！電子郵件或社群媒體對話，以及發表文章等，都是由字串組成，屬於半結構化資料，半結構化數據。 利用EXCEL將半結構化資料轉成結構化表格 愛迪達 Adidas AG 體育用品 安聯 Allianz SE 保險 巴斯夫 BASF SE 化工 拜耳 Bayer AG 醫藥 西門子能源股份公司 Siemens Energy AG 能源 寶馬 Bayerische Motoren Werke AG 汽車製造 大陸集團 Continental AG 運輸行業製造 科思創 Covestro AG 聚合物材料 戴姆勒賓士公司 Daimler AG 汽車製造 德意志銀行 Deutsche Bank AG 金融 德國證券交易所 Deutsche Börse AG 金融 德國郵政 Deutsche Post AG 物流 德國電信 Deutsche Telekom AG 電信 德國住宅公司 Deutsche Wohnen SE 房地產 E.ON E.ON AG 能源 費森尤斯集團 Fresenius SE 健康，醫院 費森尤斯醫療 Fresenius Medical Care AG & Co. KGaA 腎透析產品和服務,Fresenius SE的子公司 漢高 Henkel 化工 英飛凌 Infineon Technologies AG 半導體製造 林德 Linde AG 化工 默克集團 Merck KGaA 化工製藥 MTU航空發動機公司 MTU Aero Engines AG 飛機發動機製造 麥德龍 Metro AG 商品零售 慕尼黑再保險 Münchener Rückversicherungs-Ges. AG 保險 萊茵集團 RWE AG 能源 SAP公司 SAP AG 企業管理軟體與解決方案供應商 西門子 Siemens AG 電器製造 大眾汽車 Volkswagen AG 汽車製造 沃諾維亞 Vonovia SE 房地產 Delivery Hero Delivery Hero SE 網際網路訂餐服務
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詹瑋哲python輸入openpyxl處理EXCEL檔案

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  from openpyxl import load_workbook #劉任昌指導詹瑋哲等學生專題 book = load_workbook(filename='wb.xlsx') print(book.sheetnames) #列出所有工作表 """以下也被註解暫時不執行python語言註解 #後面不執行 前後三個引號的部分也不執行 都是註解用 sheet = book['20200101p'] #工作表 rowBegin = 4 #起始列 rowEnd = 10 #結束列780 criticalInc = 0.01 criticalDes = 0.01 localH = sheet.cell(row=rowBegin, column=3).value localL = sheet.cell(row=rowBegin, column=4).value status = 0 wealth = 0 for x, row in enumerate(sheet.iter_rows(min_row = rowBegin, max_row = rowEnd)): rowNo = x + rowBegin #串列編號 x 起始於 0 dayH = row[2].value #當日最高C欄 dayL = row[3].value #當日最低D欄 dayC = row[4].value #當日收盤E欄 if status == -1: #檢測波段高 localH = dayH elif localH < dayH: localH = dayH if status == 1: #檢測波段低 localL = dayL elif localL > dayL: localL = dayL sheet.cell(row = rowNo, column = 6).value =...
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